生活關鍵事件如何影響個人購買汽車的欲望？
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作者:admin
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發布時間: 2021-04-10
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幾十年來，擁有汽車一直是個人交通的必要條件，雖然汽車的使用導致了城市的問題，如交通擁堵、能源消耗效率低、污染等。但近年來，電動汽車、電動自行車和汽車共享變得越來越普遍，這些可持續替代工具的使用率受到生活事件的影響，如換工作或搬家。此外，這些工具也會影響家庭的能源使用，尤其是電動車在家中充電時。來自建筑環境系城市規劃與交通組的顧高峰研究了關鍵生活事件、汽車擁有量和家庭能源決策之間的關系，從新的移動選擇出發。
幾十年來，擁有汽車一直是個人交通的必要條件，雖然汽車的使用導致了城市的問題，如交通擁堵、能源消耗效率低、污染等。但近年來，電動汽車、電動自行車和汽車共享變得越來越普遍，這些可持續替代工具的使用率受到生活事件的影響，如換工作或搬家。此外，這些工具也會影響家庭的能源使用，尤其是電動車在家中充電時。來自建筑環境系城市規劃與交通組的顧高峰研究了關鍵生活事件、汽車擁有量和家庭能源決策之間的關系，從新的移動選擇出發。
買車是任何人一生中最昂貴的購買之一，人們買車的原因很多。有些人想升級他們現有的車輛，但在許多情況下，購買新車與關鍵的生活事件有關，如工作變動、孩子出生、住宅搬遷等。
電動汽車和電動自行車等新的代步工具正在改變人們購買或升級車輛的方式，但人們對生活事件如何影響這些新代步工具的使用卻知之甚少。在他的研究中，顧高峰研究了關鍵的生活事件與新的代步工具或工具的采用之間的關系。
在研究項目中，Gu收集了兩類數據：生活軌跡數據和消費者偏好數據（或稱陳述選擇數據）。生活軌跡數據集，是指2017年8月在荷蘭收集到的重大生活變化信息，如新工作、搬到新房子或組建家庭。
另一方面，收集了陳述選擇數據，以分析家庭對移動工具和家庭可再生能源技術的選擇。個人被要求選擇他們喜歡的移動工具，假設他們的家庭發生了特定的生活過程事件。陳述選擇數據于2017年10月在奧地利魏茨市收集。
在收集了不同的數據集后，顧建國又設計了模型對數據集進行分析。在生活軌跡數據方面，建立了一個動態模型來研究社會人口統計學和生活過程事件對人們換車方式的影響。模型中包含了換車的類型和換車的間隔時間?；谡{查數據的結果顯示，家庭養車決策存在顯著的多樣性。
為了確定生活過程事件對汽車所有權的影響，采用了另一個模型，該模型考慮了個人現有汽車和新的移動工具的決策之間的相關性。模型的結果表明，當人們選擇電動自行車或汽車共享時，他們傾向于不出售現有汽車。從生活過程事件來看，嬰兒出生對購買新增汽車有積極影響，對購買電動自行車或加入汽車共享計劃有消極影響。
此外，還研究了流動決策對投資家用可再生能源設備的影響。其中一個模型顯示，人們的行為范圍很廣，而第二個模型顯示，收入、房屋所有權和房屋面積極大地影響了人們投資可再生能源技術的可能性。
例如，如果有人購買了電池動力電動汽車（BEV），那么他們購買太陽能電池板或熱泵的可能性更大。結果表明，購買能源設備的意向與對環境、節能和創新技術的態度顯著相關。
Gu的研究為新的移動工具的吸收以及它們如何影響家庭可再生能源設備的長期投資提供了關鍵性的見解。此外，這項研究還有助于政策制定者和城市規劃者起草指導方針和戰略，以鼓勵對可持續交通和能源產品的投資。
